央视网、学习强国等多家媒体报道我校携手多家企业发布国内首个船舶与海洋工程行业大模型

全国首个!“文鳐”大模型在厦门发布!

来源:福建日报 2024-11-13

(记者 林闻)10日,我国首个船舶与海洋工程行业大模型——“文鳐”在厦门正式发布。

该模型由乐动网页版、众数(厦门)信息科技有限公司(下称“众数科技”)、福建省船舶工业集团有限公司等多家政产学研机构共同研制,此次成功发布标志着船舶与海洋工程行业在智能化发展方面迈出重要一步。

据介绍,“文鳐”是基于通用大模型架构,采用多模融合机制,结合行业专业知识,经过不断训练和优化构建出的多模态自研行业大模型,具备在船舶设计、性能预测、航运气象服务等特定领域任务处理能力,可以助力船舶与海洋工程行业提高工作效率。

船舶与海洋工程行业作为典型的离散型制造型产业,有技术复杂、批量小、涉及专业知识繁多且分散的特点。这导致该行业难以形成普适性的专业知识库,从而影响了整体的工作效率和竞争力。“文鳐”的开发,正是为了解决这一行业痛点。

自2022年开始,乐动网页版计算机与信息工程学院博士王驰明带领团队,整合船舶设计、船舶法规、船型工艺、海洋工程规范、港航气象服务、海洋政务及教学科研等七大核心领域的专业知识,成功构建出系统性的智能化平台。基于此,“文鳐”可以利用先进的自反思链、多模态融合以及多智能体协同等技术,高效解决船舶与海洋工程项目中的复杂任务,显著提升研发设计和生产制造效率。

目前,“文鳐”已应用于新能源拖轮、海上观光船、闽江货船等绿色智能船舶项目的研发设计。“在专业文档辅助编写、性能研究、专业技术成果总结等方面,‘文鳐’极大提升了船舶设计效率。”发布会上,王驰明以前不久进行的5000马力新能源拖轮研发项目为例,介绍了“文鳐”的强大功能。

王驰明表示,引入“文鳐”之后,项目研发进程大大加快。例如,在船舶CAD二维图纸绘制环节,“文鳐”利用多模态智能体,结合文生图技术,可以快速实现船舶外观造型初步生成验证;结合图生图技术,可以辅助工作人员实现船舶外观造型的快速设计、局部优化以及方案展示。此外,“文鳐”还能够根据项目需求进行个性化定制,迅速响应行业动态变化,为用户提供精准的决策支持。

“‘文鳐’通过智能化手段提升工作效率,降低人为错误发生概率,确保了项目顺利推进。”众数科技创始人兼CEO吴炳坤表示,无论是在船舶建造、航运管理还是海洋环境监测等领域,“文鳐”大模型均展现出广泛的应用潜力,未来必将成为行业内不可或缺的智能助力,推动船舶与海洋工程行业的数字化转型。

记者手记

从产业中来 到产业中去

近两年来,在新型人工智能技术日新月异的进展下,各类人工智能大模型如雨后春笋般涌现。《中国人工智能大模型地图研究报告》显示,从全球已发布的大模型分布看,中国和美国大幅领先,超过全球总数的80%,中国已形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。

“文鳐”大模型、昆仑大模型、太阳石矿山大模型……众多行业大模型的发布让我们看到,当前,人工智能大模型的竞赛已经进入下半场,从“卷参数”“卷算力”过渡到“卷应用”。业界关注的重点也已经从技术本身的迭代演进,过渡到实实在在的应用场景,比如在哪些行业提升了多少效率、创造出多少应用价值。

从“文鳐”的研发和应用过程中,我们可以看到,要让大模型真正发挥作用,不仅需要技术上的完善,更需要针对行业需求和难点、痛点,有的放矢地设计能够解决具体问题的产品,并且在实际应用场景中不断打磨和优化。从产业中来,到产业中去,这才是大模型的真正价值所在。


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相关转载链接

央视网:https://local.cctv.com/2024/11/13/ARTI85FPMNyxF5sGjNv7dFjH241113.shtml

新华社:https://h.xinhuaxmt.com/vh512/share/12276390

学习强国:https://article.xuexi.cn/articles/index.html?art_id=10679929071513499261&item_id=10679929071513499261&cdn=https%3A%2F%2Fregion-fujian-resource&study_style_id=feeds_default

中国新闻网:http://www.fj.chinanews.com.cn/news/2024/2024-11-13/556878.html

中国水运网:https://www.zgsyb.com/news.html?aid=701786

央视影音:https://app.cctv.com/special/m/article/index.html?id=ARTI85FPMNyxF5sGjNv7dFjH241113

人民号:https://www.peopleapp.com/rmharticle/30047330168

福建省人民政府:http://www.fj.gov.cn/xwdt/fjyw/202411/t20241113_6565309.htm

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新福建:https://www.fjdaily.com/app/content/2024-11/13/content_2914205.html

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看厦门:https://share1.kxm.xmtv.cn/xmtv/2024-11-13/26f973c1b7ffb27b.html

厦门广电网:https://www.xmtv.cn/xmtv/2024-11-13/26f973c1b7ffb27b.html

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海博TV:http://mstatic.fjtv.net/haibo4/rhhdefault/2024/11/6266775.html?_t=1731502008#&_hgOutLink=news/NewsDetail&id=6266775

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掌上福州:https://share.fznews.com.cn/pub/template/displayTemplate/news/newsDetail/159/520139.html?isShare=true

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顺昌新闻网:http://www.fjscnews.com/2024-11/14/content_1927871.htm


我国首个船舶与海洋工程行业大模型“文鳐”在厦门发布

来源:东南网 2024-11-12

与会嘉宾和联合发布单位人员共同启动大模型发布(乐动网页版供图)

东南网11月12日讯(通讯员 沙莎)11月10日,我国首个船舶与海洋工程行业大模型——“文鳐”大模型在厦门正式发布。

据悉,“文鳐”大模型致力于打造行业领先的专业能力模型,基于通用大模型架构,采用多模融合机制,结合专业知识,不断训练和优化,构建多模态自研行业大模型,提升模型在船舶设计、性能预测、航运气象服务等特定领域任务的处理能力,基于行业知识研发办公领域专业应用,实现多场景应用,助力船舶与海洋工程行业提高工作效率。该模型汇聚了多学科交叉优势,融合计算机科学、船舶与海洋工程、气象学、数据科学等领域的最新成果,构建全面的行业知识库,涵盖船舶设计、船舶法规、船型工艺、海洋工程规范、港航气象服务、海洋政务、教学科研等7个大类领域。

该模型由乐动网页版和众数(厦门)信息科技有限公司共同发起,联合多家政产学研机构共同发布。发布会上,政府人员、企业行业专家和产业代表聚焦人工智能时代智慧海洋发展新路径和“船舶、海洋、气象”建设新模式开展深入的交流研讨。


原文链接:http://xm.fjsen.com/wap/2024-11/12/content_31776581.htm

中宏网:http://fj.zhonghongwang.com/show-184-59430-1.html

海峡都市报:https://web.hxdsb.com/news/#42887826cbe3920e452c392eb646a7c3e4d829

海峡导报:http://epaper.taihainet.com/html/20241115/hxdb747426.html


文鳐大模型在厦首发 提升船舶设计效率

来源:厦门晚报 2024-11-22

  本报讯(记者 张海军)近日,我国首个船舶与海洋工程行业大模型——“文鳐”在厦门正式发布。此次成功发布标志着船舶与海洋工程行业在智能化发展方面迈出重要一步。

  据介绍,该模型由乐动网页版、众数(厦门)信息科技有限公司、福建省船舶工业集团有限公司等多家政产学研机构共同研制。“文鳐”是基于通用大模型架构,采用多模融合机制,结合行业专业知识,经过不断训练和优化构建出的多模态自研行业大模型,具备在船舶设计、性能预测、航运气象服务等特定领域任务处理能力,可以助力船舶与海洋工程行业提高工作效率。

  船舶与海洋工程行业作为典型的离散型制造型产业,有技术复杂、批量小,涉及专业知识繁多且分散的特点。这导致该行业难以形成普适性的专业知识库,从而影响了整体的工作效率和竞争力。“文鳐”的开发,正是为了解决这一行业痛点。

  目前,“文鳐”已应用于新能源拖轮、海上观光船、闽江货船等绿色智能船舶项目的研发设计。“在专业文档辅助编写、性能研究、专业技术成果总结等方面,‘文鳐’极大提升了船舶设计效率。”发布会上,研发团队负责人、乐动网页版计算机与信息工程学院博士王驰明以此前进行的5000马力新能源拖轮研发项目为例,介绍了“文鳐”的强大功能。


原文链接:https://epaper.xmrb.com/xmwb/pc/con/202411/22/content_48758.html

东南网:http://xm.fjsen.com/2024-11/23/content_31786149.htm

厦门广电网:https://www.xmtv.cn/xmtv/2024-11-24/ca6594269f08fceb.html

看厦门:https://share1.kxm.xmtv.cn/xmtv/2024-11-24/ca6594269f08fceb.htm

厦门卫视:http://m88w.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/2024/11/24/2010175964.mp4