近日，我校电气工程与自动化学院控制工程专业2023级硕士研究生朱骢（第一作者）和2022级硕士研究生杨彦湘（第四作者）在人工智能领域国际著名学术期刊Expert Systems With Applications（专家系统及应用）上发表题为“A dual dynamic constraint boundary based constrained multi-objective evolutionary algorithm for small feasible regions”的研究论文。论文指导教师为孔祥松、杨永宽（通讯作者）老师。

该论文针对优化调度领域广泛存在的小可行域约束多目标优化问题，提出一种双动态约束边界策略的多目标优化算法（TPDCB）。该算法将原问题转换为两个动态优化问题，其中一个聚焦于多目标优化，另一个兼顾约束满足与优化，从而有效增强解的多样性与收敛性。同时，引入约束违规程度作为额外优化目标的辅助无约束问题，以提高算法的全局搜索能力。在此基础上，提出了基于辅助任务的三种群协同进化框架，实现了对多个小可行域的有效识别与探索。实验结果表明，TPDCB算法相比现有方法具有明显优势。

据悉，Expert Systems with Applications是中科院计算机科学大类一区Top期刊，被认为是计算机科学、人工智能等领域最重要的国际期刊之一，影响因子为7.5。（电气工程与自动化学院）

原文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S095741742500630X